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Cherysun’s Tech Café

配置启用 BBR 拥塞控制算法

近期重新配置了 Google Cloud 的服务器,安装了 Ubuntu 18.04 LTS,由于 Linux Kernel 4.9 以上版本就已经加入了对 BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT) 的支持,因此整体配置过程相较以前就更为简单了。因此做一个简单的记述。

对于由 Google 公布的 BBR1 已经为人熟知。一般在使用的拥塞控制算法多为 CUBIC 和 Reno,这些算法更多的是基于拥塞检测,在拥塞出现后进行补救,会导致网络流量出现瓶颈,相较而言,BBR 基于主动探测和预防,更充分地使用带宽资源,提高网络吞吐量并降低延迟。Google 称 BBR 帮助 YouTube 的网络吞吐量提升了 4%,在某些国家更是超过了 14%。2

启用 BBR 前后的网络吞吐量对比

想要详细了解有关 BBR 的技术文档和算法细节,可以查看 IETF 的文档 “draft-cardwell-iccrg-bbr-congestion-control-00” 和发表在 ACM Queue 上的研究论文 “BBR: Congestion-Based Congestion Control”。

在启用 BBR 之前,再次确认 Linux Kernel 版本高于 4.9。

$ uname -r

在我的服务器上,显示结果为 4.15.0-1028-gcp,可以进行接下来的操作。

首先,修改内核参数,将默认的队列机制更改为 fq,将 TCP 拥塞控制算法设置为 bbr,并保存。

$ sudo echo "net.core.default_qdisc=fq" >> /etc/sysctl.conf
$ sudo echo "net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr" >> /etc/sysctl.conf
$ sudo sysctl -p

接下来,检查并确认该修改已生效。

$ sudo sysctl net.core.default_qdisc
net.core.default_qdisc = fq
$ sudo sysctl net.ipv4.tcp_available_congestion_control
net.ipv4.tcp_available_congestion_control = bbr cubic reno

当输出中 net.core.default_qdiscfqnet.ipv4.tcp_available_congestion_control 包含 bbr 即表示内核已启用 BBR 算法。

最后验证 BBR 是否已经启动。结果应如下。

$ lsmod | grep bbr
tcp_bbr                20480  7
  1. google/bbr on GitHub: https://github.com/google/bbr 

  2. TCP BBR congestion control comes to GCP – your Internet just got faster: https://cloud.google.com/blog/products/gcp/tcp-bbr-congestion-control-comes-to-gcp-your-internet-just-got-faster 

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